权威地形制图信息系统 (ATKIS) 的数字景观模型 (DLM) 构成了德国权威地理空间基础设施的核心，它提供了一个标准化、面向对象的矢量数据集，用于详细呈现景观特征。作为ATKIS 的组成部分，DLM能够以极高的语义和几何精度捕获基础设施、土地覆盖、水文和行政边界等地形特征。这些数据集是制图、空间规划和空间资源管理等基础任务的关键参考。然而，DLM数据以互不关联的Shapefile形式分布，并按主题类别（例如，定居点、区域、交通）和几何类型进行细分，导致数据集碎片化，阻碍了跨主题的集成分析。为了应对这一挑战，我们提出了ATKIS-DLM-KG 框架，该框架将 DLM 的各个主题层集成到一个统一的、语义丰富的知识图谱 (KG) 中，从而实现跨领域关联和上下文感知查询。实验结果表明，通过弥合主题和几何鸿沟，该框架支持制定和有效评估复杂查询，从而综合以前不相关的主题的见解。
 

知识图谱,空间数据集成,数字景观模型